Теория вероятностей

                  1/Основные понятия теории вероятностей

1.1. Классическое и статистическое определение вероятности

1.2. Основные формулы комбинаторики

1.3. Геометрические вероятности

    2. Основные теоремы

2.1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

2.2. Вероятность появления хотя бы одного события

2.3. Формула полной вероятности

2.4. Формула Байеса (Бейеса)

3.       Повторение испытаний

3.1. Формула Бернулли

3.2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

3.3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях

3.4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях

4.       Дискретные случайные величины

4.1. Числовые характеристики дискретных случайных величин

4.2. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.

4.3. Теоретические моменты

5.       Закон больших чисел

5.1.  Неравенство Чебышева

5.2. Теорема Чебышева

6.       Непрерывные случайные величины

6.1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин

6.2. Равномерное распределение

6.3. Нормальное распределение

6.4. Показательное распределение

7.       Распределение функции случайных аргументов

7.1. Функция одного случайного аргумента

8.       Системы двух случайных величин

8.1. Закон распределения двумерной случайной величины

8.2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины

Приведенные Формулы по Теории вероятностей приведены в данном справочнике в помощь студентам.

При решении задач по Теории вероятностей, очень часто возникает ситуация, что под рукой нет необходимой формулы. В данном справочнике мы постарались собрать основные формулы по теории вероятностей и Математической статистике, а также привести примеры решения задач по Теории вероятностей и математической статистике с использованием этих формул.